Measure & model
数量分析、金融市场产品、估值与风险模型,建立风险测量底层框架。
Part I 建模,Part II 决策。把市场、信用、操作、流动性与投资风险放进同一套知识结构,并用题型、英语和限时训练把它转成考场能力。
Part I 与 Part II 不是两份孤立题库:前者建立风险计量语言,后者要求把模型放进机构决策、资本约束和真实事件。
数量分析、金融市场产品、估值与风险模型,建立风险测量底层框架。
市场、信用、操作、流动性与投资风险,以及每年更新的 Current Issues。
通过两级考试不等于自动持证,还须按时提交两年相关全职工作经验。
权重取自 GARP 2026 FRM Learning Objectives,官方标注为 approximate。考季变化时应重新核对学习目标与 Required Readings。
治理、风险类型、资本资产定价、组合与企业风险管理。
概率、统计、回归、时间序列、模拟与机器学习基础。
衍生品、固定收益、外汇、商品、交易机制与对冲。
VaR、期权、债券风险、压力测试与模型风险。
考试时间表解决报名、考位与通过窗口;认证时间表解决工作经验提交。混淆两者是最常见的行政风险。
FRM 通常在 5 月、8 月和 11 月设考试窗口;实际开放日期和考点以官方 Scheduling 页面为准。
注册考试不等于已锁定座位。中国大陆、中国香港和泰国由 ATA 执行,其余地区通常由 PSI 执行。
Part II 可在通过 Part I 前报考,但只有先通过 Part I,Part II 成绩才会被有效认定;8 月考季可安排同日参加两级,负荷极高。
通过 Part I 后,须在第四个自然年 12 月 31 日前通过 Part II;逾期需重新参加 Part I。
工作应与金融风险识别、计量、监控或管理具有实质关联;是否认可由 GARP 审核。
自 2025 年 5 月 1 日起,提交经验的期限由五年延长至十年。超期则需重新参加考试。
经验说明应描述你如何处理风险问题、使用哪些判断与产出,避免只列职级或公司名称。
考试通过与认证完成是两个节点。对外使用认证称谓前,应确认状态已获 GARP 批准。
100 道选择题,集中检验风险概念、数量工具、产品与模型。
80 道选择题,强调风险类型整合、机构实践与当年市场议题。
费用、税费、改期和考点会变动,以下是核验时官方公开标准。
每张卡片把知识目标、连接关系和高频误区放在一起。失分点属于教学总结,不是 GARP 官方评分口径。
风险治理与框架。
从数据到参数判断。
产品结构与对冲机制。
计量风险的工具箱。
市场因子冲击下的损失。
违约与信用迁徙。
流程、人、系统与外部事件。
现金、融资与资产负债。
组合、因子与绩效。
把年度事件纳入风险框架。
FRM 不是公式背诵赛。每个模型都要回答“输入从哪里来、假设是什么、失效时会怎样、管理动作是什么”。
按权重完成第一轮,制作风险因果链与公式变量表。
每章完成概念、计算、应用三类题,并固定计算器操作流程。
把市场、信用和流动性放进同一场景,训练模型选择。
按 4 小时真实节奏训练;最后阶段停止扩展新资料。
损失分布、暴露传导、相关性失效、流动性螺旋、治理与激励。
历史数据 vs 前瞻情景;模型精度 vs 可解释性;资本充足 vs 流动性充足。
为什么错、漏了什么、对应学习目标、下次辨认信号。
能在新情境中选择模型并解释限制,才算真正掌握。
FRM 题干的关键不是逐字翻译,而是快速识别风险因子、冲击方向、时间窗口、置信水平与题目动词。
对象 → 冲击 → 模型/限制 → 输出。特别圈出 most likely、least likely、underestimate、conditional、assuming、holding constant。
calculate 是计算;evaluate 是权衡;mitigate 是降低而非消除。
widen/narrow、steepen/flatten、appreciate/depreciate、long/short。
每张公式卡补一句 when this model fails。
| Term | 中文 | 考场辨认信号 |
|---|---|---|
| expected shortfall | 预期尾部损失 / 条件尾部期望(ES) | 超过 VaR 阈值后的平均损失,强调尾部严重程度 |
| backtesting | 回溯检验 | 用实际损益与模型预测比较,关注 exception 数量 |
| wrong-way risk | 错向风险 | 交易对手信用恶化与对其暴露同时上升 |
| haircut | 折扣率 / 减值比例 | 抵押品价值调整,比例上升通常意味着可融资额下降 |
| basis risk | 基差风险 | 被套期项目与对冲工具价格变动不完全一致 |
| fat tail | 肥尾 | 极端结果概率高于正态假设 |
| liquidity spiral | 流动性螺旋 | 损失、保证金、抛售与价格下跌相互强化 |
| risk appetite | 风险偏好 | 董事会可接受风险的边界,不等于单一风险限额 |
| contagion | 风险传染 | 跨机构、市场或资产类别传播的冲击 |
| model risk | 模型风险 | 错误模型、输入、实现或用途导致不利决策 |
下列是高频锚点,不替代目标考季官方教材。复习时必须补充单位、符号方向、模型假设与适用边界。
VaR = z × σp × V先确认置信水平、持有期与收益分布假设。
EL = PD × LGD × EAD违约概率、违约损失率和违约暴露必须使用一致期限。
ΔP/P ≈ −DmodΔy收益率上升时价格通常下降;大幅变动需考虑凸性。
ΔP/P ≈ −DΔy + ½C(Δy)²二阶项修正久期线性近似。
F0 = S0e(r−q)T持有成本与收益口径取决于标的。
β = Cov(Ri,Rm) / Var(Rm)衡量相对市场的系统性暴露,不是总风险。
TE = σ(Rp − Rb)主动收益波动率;基准定义决定解释。
LCR = HQLA / 30-day net outflows区分高质量流动资产与会计总资产。
清单会保存在当前浏览器。证件、考场物品与允许计算器应在考试前再次查阅官方政策。
考试结构、权重、费用、认证经验、计算器和考务信息依据 GARP 官方公开页面与 2026 FRM Learning Objectives 整理,核验日期:2026-09-25。日期、费用、考点、语言和政策可能调整,实际报名与考试安排以 GARP 当前页面为准。教学顺序、失分点与训练方法属于本站教练建议,不代表 GARP 官方意见。